麦当劳中国
客户业务版图覆盖多元产业,分支机构遍布全国。随着数字化转型纵深推进,数据中心资产规模与管理复杂度同步攀升,近两年物理机规模快速增长,底层信息基础设施面临更高的稳定性、连续性与规模化支撑要求。
设备全生命周期管理、多机房协同、海量告警治理、系统EOL升级与基线标准化等挑战接踵而至。客户需要以专业、稳定、可规模化的服务保障7×24小时业务连续性,同时释放内部IT团队,聚焦核心业务创新。
以“人员驻场 + 远程二线 + 管理协同”的一体化服务,构建稳定、标准、数据驱动的IDC运维体系。
业务规模持续扩张,传统人力密集型运维亟需向体系化服务升级
客户业务版图覆盖多元产业,分支机构遍布全国。随着数字化转型纵深推进,数据中心资产规模与管理复杂度同步攀升,近两年物理机规模快速增长,底层信息基础设施面临更高的稳定性、连续性与规模化支撑要求。
设备全生命周期管理、多机房协同、海量告警治理、系统EOL升级与基线标准化等挑战接踵而至。客户需要以专业、稳定、可规模化的服务保障7×24小时业务连续性,同时释放内部IT团队,聚焦核心业务创新。
组织协同、工具平台与标准体系共同支撑端到端IDC托管运维
覆盖资产、数据、技术与团队的全方位运维能力建设
贯穿硬件上架、系统交付、例行巡检、补丁更新、EOL升级与设备下架,建立P0–P3分级事件响应及高风险隐患100%跟踪闭环机制,持续推进系统基线标准化。
统一数据治理标准并实施告警降噪,动态校验CMDB数据,使关键字段准确率提升至99%以上;通过性能数据识别闲置高价值配件,驱动资产优化与降本增效。
引入AI Coding、大模型辅助故障排查与DCIM可视化管理,以工程化脚本和工具集减少重复性手工工时,推动运维从人力驱动向算法与自动化驱动跃迁。
建立驻场与二线协同机制,推进团队资源自主调度;持续梳理运维SOP与故障处理知识库,将现场经验沉淀为可复用资产,保障跨团队高质量交付。
标准贯穿设备与系统运行全过程,风险持续跟踪直至闭环
资产登记与环境核验
基线配置与标准验收
状态监测与隐患识别
风险评估与变更实施
版本规划与平滑切换
数据清理与资产闭环
从稳定保障走向主动赋能,为业务增长构筑可持续基础设施底座
实现零人为重大故障、高风险100%闭环与监控100%覆盖,护航数据中心7×24小时稳定运行。
以自动化工具集和标准流程削减高频重复操作,释放内部IT团队聚焦核心业务创新。
以体系化能力与梯队化团队承接物理机65.7%的增长及跨双机房协同管理压力。
通过AI运维探索与人才能力建设,让服务从被动保障升级为主动赋能。