CUSTOMER CASE 麦当劳中国

自建IDC中间件全栈托管,夯实线下核心基础设施底座

专业SRE团队覆盖部署、扩容、维护与优化

以标准化、自动化和全生命周期托管,保障Kubernetes及核心中间件持续高可用运行。

项目背景

高速扩张中的核心交易链路,对线下基础设施提出更高要求

麦当劳中国

麦当劳中国在高速扩张过程中,核心交易链路及中间件体系主要运行于自建IDC物理集群之上。Kubernetes容器平台,以及Redis、Elasticsearch、Kafka、Pulsar等关键中间件,承载着绝大部分业务流量,是业务稳定运行的线下“压舱石”。

随着集群规模与管理要求持续提升,线下基础设施的运维复杂度不断增加,故障响应时效也更加严苛。如何以精简团队高效管理大规模自建集群,并在保障高可用的同时持续提升运维质量,成为需要解决的核心课题。

核心链路承载重承载门店交易及关键数字化业务流量,直接影响用户体验
中间件类型复杂Kubernetes与多类中间件并行运行,维护与调优要求高
故障响应要求严苛核心业务持续运行,异常需要快速定位并形成处理闭环
精简团队管理大规模集群以专业化和自动化能力覆盖不断增长的线下基础设施

全栈托管架构

从自建IDC物理集群到容器平台与核心中间件,构建统一、可视、可控的SRE托管体系

自建IDC中间件全栈托管架构:SRE统一托管平台覆盖Redis、Elasticsearch、Kafka、Pulsar与Kubernetes,并提供统一监控、自动化运维、风险控制、智能告警、变更管理和SOP落地

全生命周期托管服务

围绕部署、扩容、维护与优化,持续提升线下基础设施的稳定性与运维效率

容器平台全栈运维

负责Kubernetes集群日常部署、平滑扩容、版本升级与故障排查,保障容器化业务稳定调度与运行。

中间件全生命周期管理

提供核心中间件部署调优、容量规划、性能监控与问题闭环跟踪,确保关键数据链路高可用。

运维自动化建设

围绕巡检、告警聚合和资源管理等高频场景建设自动化工具链,减少人工干预并提升处理效率。

监控告警与风险管控

搭建全方位监控体系,实现指标采集、异常预警与告警收敛,并通过风险评估和POC验证提前消除隐患。

SOP体系与知识沉淀

为各类运维场景建立标准化操作手册,保障操作一致、过程可追溯,持续降低人为失误风险。

团队自主管理

SRE团队自主完成排班、任务分配与交付管理,客户无需额外投入管理精力即可获得稳定服务。

客户价值

以标准化、自动化和专业SRE托管,持续保障业务稳定运行

稳定可靠

保障自建IDC中间件集群高可用运行,夯实核心交易底座。

降本增效

以精简专业团队覆盖大规模集群,降低线下基础设施运营管理成本。

风险可控

通过标准SOP与常态化风险巡检,提前识别并消除潜在隐患。

聚焦创新

释放客户技术团队精力,聚焦业务创新与数字化转型。