麦当劳中国
麦当劳中国在高速扩张过程中,核心交易链路及中间件体系主要运行于自建IDC物理集群之上。Kubernetes容器平台,以及Redis、Elasticsearch、Kafka、Pulsar等关键中间件,承载着绝大部分业务流量,是业务稳定运行的线下“压舱石”。
随着集群规模与管理要求持续提升,线下基础设施的运维复杂度不断增加,故障响应时效也更加严苛。如何以精简团队高效管理大规模自建集群,并在保障高可用的同时持续提升运维质量,成为需要解决的核心课题。
以标准化、自动化和全生命周期托管,保障Kubernetes及核心中间件持续高可用运行。
高速扩张中的核心交易链路,对线下基础设施提出更高要求
麦当劳中国在高速扩张过程中,核心交易链路及中间件体系主要运行于自建IDC物理集群之上。Kubernetes容器平台,以及Redis、Elasticsearch、Kafka、Pulsar等关键中间件,承载着绝大部分业务流量,是业务稳定运行的线下“压舱石”。
随着集群规模与管理要求持续提升,线下基础设施的运维复杂度不断增加,故障响应时效也更加严苛。如何以精简团队高效管理大规模自建集群,并在保障高可用的同时持续提升运维质量,成为需要解决的核心课题。
从自建IDC物理集群到容器平台与核心中间件,构建统一、可视、可控的SRE托管体系
围绕部署、扩容、维护与优化,持续提升线下基础设施的稳定性与运维效率
负责Kubernetes集群日常部署、平滑扩容、版本升级与故障排查,保障容器化业务稳定调度与运行。
提供核心中间件部署调优、容量规划、性能监控与问题闭环跟踪,确保关键数据链路高可用。
围绕巡检、告警聚合和资源管理等高频场景建设自动化工具链,减少人工干预并提升处理效率。
搭建全方位监控体系,实现指标采集、异常预警与告警收敛,并通过风险评估和POC验证提前消除隐患。
为各类运维场景建立标准化操作手册,保障操作一致、过程可追溯,持续降低人为失误风险。
SRE团队自主完成排班、任务分配与交付管理,客户无需额外投入管理精力即可获得稳定服务。
以标准化、自动化和专业SRE托管,持续保障业务稳定运行
保障自建IDC中间件集群高可用运行,夯实核心交易底座。
以精简专业团队覆盖大规模集群,降低线下基础设施运营管理成本。
通过标准SOP与常态化风险巡检,提前识别并消除潜在隐患。
释放客户技术团队精力,聚焦业务创新与数字化转型。